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Jun

Discover Big Data

El pasado 6 de Junio, tuvo lugar un evento sobre Big Data, organizado por Fernando Esteve (MBAP 2011), miembro del IE Technology & Innovation Club.

El objetivo era difundir información sobre qué es Big Data y qué mejor que de la mano de 3 profesionales, que representaron todos los ángulos del entorno (proveedor de soluciones, consultor y demandante de soluciones).

Fernando de La Prida

Fernando de La Prida introdujo esta técnica, que consiste en convertir “un gran volumen de datos en información”.

Fernando indicó que no se trababa de un requisito de negocio nuevo, ya que las empresas, mediante el uso de Business Intelligence, ya procesaban gran volumen de datos, pero que posee características que lo hacen muy interesante:

  • La naturaleza de los datos ha cambiado: “Big Data no es Business Intelligence”, decía Fernando. “No hay información tan estructurada, lo que hace complejo el análisis”.
  • La evolución de las redes, “del Mainframe, pasando por las redes cliente-servidor, al smartphone, hasta llegar a la famosa “nube”, que debe ser capaz de hacer convivir tecnologías, datos desestructurados…”
  • El número de usuarios se ha disparado: “La necesidad de aplicaciones ya no es de miles sino de millones.”. “Los usuarios son millones, cualquier persona que tenga un teléfono, no ya los trabajadores de una empresa concreta.”
  • La necesidad de información es inmediata. Fernando describía cómo, mediante el uso de Business Intelligence, se solicitaban informes que podían tardar 2 días en ser elaborados, “ahora, se espera una respuesta inmediata”.

“La nube habilita el big data”, continuaba Fernando, “obliga a pensar de forma distinta”, “es un transformador del Negocio”.

Para terminar su intervención, Fernando apuntó la aparición de nuevas oportunidades laborales como la creación de equipos “de Ciencia de los Datos”, con especialización en el análisis predictivo. “perfiles sexies” que Harvard Business Review ha calificado como “The Coolest Job of the Decade”.

José Cantera

José centró su intervención en “la revolución del cliente”, en cómo “participa en la creación de marca” e introdujo el concepto de “serendipia”, como aquel estado en el que la realidad supera las expectativas del cliente.

Bajo esta perspectiva, empresas como Google o Apple, se convierten en plataformas que pasan de “gestionar productos a gestionar las experiencias de personas”, que deben tomar decisiones ágiles, distribuidas y delegadas entre los diferentes responsables, en tiempo real, y basadas en los datos (y no tanto en la experiencia de muchos años de trabajo y en la intuición).

Por ello, José, atisba la necesidad de nuevos perfiles, centrados en el cliente, que ayuden a las empresas a gestionar al “cliente de la marca, no el comprador del producto”.

Como ejemplo, citó el caso de un operador de telecomunicaciones, donde se modela cada estado de cada cliente, de modo que se puede predecir, en base a los datos recogidos del cliente, si éste pasará a un estado en el que querrá abandonar la compañía y si se puede tomar alguna acción para fidelizarlo antes de que el usuario se decida a tomar este camino.

Juan Murillo

Juan propuso “cuantificarlo todo: medir para decidir y conocer para innovar”.

Así, introdujo el concepto de “Ciudades inteligentes” (Smart Cities) y describió las ciudades como un “metabolismo urbano, capaz de consumir y generar recursos y datos”.

Juan indicó que el progresivo crecimiento de la población urbana, continuará produciendo un gran impacto en el planeta y marcará mayores diferencias entre zonas rurales y urbanas.

BBVA, mediante el análisis de un gran flujo de datos, bancarios, de usuario, que se tratan de forma anónima para garantizar la confidencialidad, lleva a cabo estudios en los que dibuja capas de información sobre los mapas de las ciudades. De estos análisis, surgen oportunidades para emprendedores como geolocalizar áreas de rentabilidad para cada target de Negocio.

Juan citó el caso de un comercio en Barcelona, una cafetería, que servía como “atractor” para la compra en otros comercios. Esta información sólo pudo ser descubierta tras el análisis de los datos de las tarjetas de crédito que mostraban como los clientes que compraban en la cafetería, posteriormente, realizaban compras en otros comercios aledaños. Esto, comentaba Juan, “podría permitir campañas de Marketing conjuntas con negocios influyentes o participar en la competencia entre ciudades”.

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On June 6, Fernando Esteve (MBAP 2011), a member of the IE Technology & Innovation Club, organized a conference about Big Data.

The aim was to share information in order to understand what Big Data is all about. Fernando invited three professionals to share their views and each one represented a different part of the project (solution provider, consultant and solutions demand management).

Fernando de La Prida

Fernando de La Prida introduced the technique of converting “a large volume of data into information”.

Fernando said that it was deemed a requirement of new business as companies, through the use of Business Intelligence, process large volumes of data. It has some features that make it very interesting:

• The nature of data has changed: “Big Data is not Business Intelligence”, said Fernando. “There is no such structured information, which makes the analysis complex”.
• The evolution of networks, “from mainframe to client-server networks, to the Smartphone, and finally the infamous “cloud”, which should enable technologies and unstructured data to coexist…”
• The number of users has soared: “The need for applications is not a question of thousands but of millions”. “The users are anybody with a phone, not just employees of a particular company”.
• The need for information is immediate. Fernando described how, by using Business Intelligence reports, requests could take up to two days to be processed, “but now we expect an immediate response”.

“The cloud enables Big Data”, Fernando continued, “it forces you to think differently” and is a “business transformer.”

In his closing speech Fernando spoke about the emergence of new job opportunities, such as the creation of a Data Science business team, which specializes in predictive analytics. Harvard Business Review considers the position as “The Coolest Job of the Decade”.

José Cantera

José focused his speech on the “customer revolution” and how to become “involved in brand building”. He introduced the concept of “serendipity” as the place where reality exceeds customer expectations.

From this perspective companies like Google and Apple become platforms that pass from “managing products to managing the experiences of people” who must make agile decisions and delegate among the different managers in real time, based on data (and not so much on their professional experience and intuition).

José expressed the need for new profiles, customer-focused, to help companies manage the “customer of the brand, and not the buyer of the product”.

He cited the case of a telecommunications operator, where each case is modeled for each client so that you can predict, based on the data collected from the customer, if he/she will want to leave the company at some point and if you can act beforehand, ensuring the user decides to stay.

Juan Murillo

Juan proposed to “quantify everything: measuring in order to decide and understanding in order to innovate”.

Thus he introduced the concept of “Smart Cities”, and described the cities as “urban metabolisms that are capable of consuming and generating resources and data”.

Juan said that the progressive growth of the urban population will continue to cause a great impact on the planet and will mark the major differences between rural and urban areas.

BBVA have analyzed a large amount of banking and user data, which they have treated with confidentiality, in order to create city information maps. The information collected is of great use to entrepreneurs as they can target specific areas that have a higher business profitability.

Juan cited the case of a shop in Barcelona, ​​a cafeteria, which served as the “attractor” for purchases at other retailers in the same area. This information could only be discovered by analyzing data from credit cards, showing how customers who bought something in the cafeteria then went shopping at other retailers nearby. This, remarked Juan, “could allow for joint marketing campaigns with influential businesses or participate in the competition between different cities”.

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Comentarios

ps3 price compare india 4 octubre 2014 - 18:08

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Discover Big Data, la información convertida en conocimiento / Discover Big Data: information converted into knowledge | IE Alumni News

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